店铺用户画像数据主要包括用户的基本信息、消费行为、偏好特征等方面的信息。
用户基本信息：包括年龄、性别、地域、职业、教育程度等。这些信息可以帮助管理者了解用户的基本特征，从而进行精准营销。
消费行为：包括用户的消费频次、消费金额、购买时间偏好等。通过分析用户的消费行为，可以了解用户的消费习惯，制定相应的营销策略。
偏好特征：包括用户对产品的偏好、购买动机、购买习惯等。通过分析用户的偏好特征，可以精准推荐产品，提升用户体验。
用户活跃度：包括用户在店铺的停留时间、浏览商品数量、参与活动次数等。通过分析用户的活跃度，可以了解用户对店铺的关注程度，从而优化用户体验。
管理者可以通过对店铺用户画像数据的分析，了解用户群体的特点，制定针对性的营销策略，提升用户满意度和忠诚度，实现店铺的持续发展。